<string lang="swe">Statistik, Analys av registerdata och kausal inferens, avancerad nivå</string> <string lang="eng">Statistics, Register Data Analysis and Causal Inference, Second Cycle</string>

i.uoh.oru.H2008.20192 ST418A 2026-06-21T05:09:58 2022-03-15 <string lang="swe">Statistik, Analys av registerdata och kausal inferens, avancerad nivå</string> <string lang="eng">Statistics, Register Data Analysis and Causal Inference, Second Cycle</string> Via randomisering av försökspersoner på behandlingar erhålls hög validitet i experimentella studier av behandlingseffekter. I andra studier används register för att studera effekter av behandlingar, ex.vis effekten av arbetsmarknadsutbildning på arbetslöshetstidens längd. I sådana studier karaktäriseras data av självselektion på behandling och kan inte betraktas som randomiserad. För att nå en hög validitet i sådana studier måste analysen genomföras med metoder som korrigerar för självselektion. Inom kursen behandlas ett antal olika sådana metoder och ansatser. Randomization of treatment units on treatments in experiments yields high validity of observed treatment effects. Nowadays many studies make use of register data in analysis of treatment effects. Here the researcher has no control over allocation of units on treatments and has to adjust the analysis for potential selection effects; otherwise results may be invalid. This course discusses different methods and approaches for analysis of register data for the assessment of treatment effects. Assessments: The course can be assessed through written examination, take-home examination, compulsory course components, paper, essay and/or oral examination.