i.uoh.oru.H5022.20192 DT4048 2026-06-21T05:11:20 2022-03-15 I den här kursen förklaras och diskuteras centrala begrepp inom artificiell intelligens på avancerad nivå. Kursen ger teoretisk och praktisk kunskap om tekniker inom artificiell intelligens. Kursen innehåller bland annat problemlösning genom sökning, heuristiker, lokala sökmetoder, Boolesk satisfierbarhet, samt temporala och spatiala slutledningsmetoder. This course will explain and discuss core concepts within artificial intelligence on an advanced level and students will gain theoretical and practical knowledge about techniques in artificial intelligence. Topics include problem-solving by search, heuristics, local search, boolean satisfiability, constraint satisfaction problems, and temporal and spatial reasoning.

false 7.5 Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, med datavetenskap/datateknik som huvudområde och 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra). Alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 30 högskolepoäng i matematik (analys och algebra) samt 15 högskolepoäng i datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B. First-cycle degree of 180 credits, with Computer Science as the main field of study, and at least 15 credits in mathematics (analysis and algebra). The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School. OR First-cycle degree of 180 credits, and at least 30 credits in mathematics (analysis and algebra), as well as at least 15 credits in Computer Science or Informatics (which includes programming). The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School. uh