<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<educationInfo xmlns="http://www.sis.se/ss10700/EMIL2.01" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.sis.se/ss10700/EMIL2.01 EMIL2.xsd">
<identifier>i.uoh.oru.V2004.20201</identifier>
<code>ST200G</code>
<lastEdited>2026-06-21T05:09:47</lastEdited>
<expires>2022-09-15</expires>
<title>
<string lang="swe">Statistik, Ekonometri, fortsättningskurs</string>
<string lang="eng">Statistics, Econometrics, Intermediate Course</string>
</title>
<description>
<string lang="swe">Ekonometri baseras på utvecklingen av statistiska metoder för att skatta ekonomiska samband, testa ekonomiska teorier och utvärdera den ekonomiska konsekvensen av beslutsfattande inom såväl offentlig som privat verksamhet. Kursen ger grundläggande kunskaper i ekonometriska metoder, speciellt multipel linjär regression vid observationsdata, en vanlig form av data vid nationalekonomiska tillämpningar. Metoder vid såväl tvärsnitts-, tidsserie- som paneldata behandlas</string>
<string lang="eng">Econometrics is concerned with statistical methods suited for estimating and testing models and hypothesis based on economic theory. The methods can be used to validate or invalidate different economic theories and to make predictions about the consequences of different choices made by actors in both the public and private sectors. The principal method covered in the course is multiple linear regression in particular in relation to the complexities that arise when regression models are used with observational data. Applications to cross-section, time series and panel data are treated in the course.</string>
</description>
<form code="högskoleutbildning" xsi:type="C_OrganisationForm" />
<educationLevel code="grund" xsi:type="UH_EducationLevel" />
<configuration code="kurs" xsi:type="C_Configuration" />
<subject code="460" xsi:type="UH_Subject" />
<resultIsDegree>false</resultIsDegree>
<credits>
<system code="hp" xsi:type="C_Credits" />
<credits>7.5</credits>
</credits>
<eligibility>
<eligibilityDescription>
<string lang="swe">Godkända resultat om minst 12 högskolepoäng från Grundläggande statistik, 15 högskolepoäng samt 1,5 högskolepoäng från Statistik, Regressionsanalys, grundkurs, 7,5 högskolepoäng.</string>
<string lang="eng">Successful completion of at least 12 credits within the course Basic Statistics, 15 credits and 1,5 credits within the course Statistics, Regression Analysis, Basic Course, 7,5 credits</string>
</eligibilityDescription>
</eligibility>
<recommendedPriorKnowledge>
<string lang="swe">uh</string>
</recommendedPriorKnowledge>
<eligibleForStudentAid xsi:type="C_StudentAid" code="ja" />
</educationInfo>