<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<educationInfo xmlns="http://www.sis.se/ss10700/EMIL2.01" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.sis.se/ss10700/EMIL2.01 EMIL2.xsd">
<identifier>i.uoh.oru.V2008.20201</identifier>
<code>ST408A</code>
<lastEdited>2026-06-21T05:09:57</lastEdited>
<expires>2022-09-15</expires>
<title>
<string lang="swe">Statistik, Bayesiansk statistik, avancerad nivå</string>
<string lang="eng">Statistics, Bayesian Statistics, Second Cycle</string>
</title>
<description>
<string lang="swe">Den Bayesianska ansatsen till statistisk inferens bygger på en vidare tolkning av sannolikheter där personlig information om okända storheter kan beskrivas enligt sannolikhetslärans regler och information kan inkluderas i den statistiska analysen. Följande moment ingår i kursen: subjektiva sannolikheter, beslutsteoretiska grundvalar, Bayes sats och Bayesiansk inferens, hypostest och modellval, konjugata fördelningar och MCMC-metoder. Inom ramen för kursen behandlas linjära modeller, tidsseriemodeller och modellering med latenta variabler.</string>
<string lang="eng">The Bayesian approach to statistical inference rests on a wider interpretation of probabilities where personal information about unknown quantities can be expressed following the rules of probability. This enables the inclusion of this prior information in the statistical analysis. The following topics are covered in the course: Subjective probabilities, basic decision theory, Bayes rule and Bayesian inference, hypothesis testing and model choice, conjugate distributions and MCMC methods. Linear models, time series models and models with latent variables are covered in the course.

Assessments: The course can be assessed through written examination, take-home examination, compulsory course components, paper, essay and/or oral examination.</string>
</description>
<form code="högskoleutbildning" xsi:type="C_OrganisationForm" />
<educationLevel code="avancerad" xsi:type="UH_EducationLevel" />
<configuration code="kurs" xsi:type="C_Configuration" />
<subject code="460" xsi:type="UH_Subject" />
<resultIsDegree>false</resultIsDegree>
<credits>
<system code="hp" xsi:type="C_Credits" />
<credits>7.5</credits>
</credits>
<eligibility>
<eligibilityDescription>
<string lang="swe">Statistik på grundnivå om 90 högskolepoäng där ett självständigt arbete om 15 högskolepoäng ingår, alternativt minst 30 högskolepoäng i statistik och 60 högskolepoäng i matematik, samt kurserna Statistik, Statistisk teori, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng och Statistik, Computational Statistics, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng. Dessutom krävs Engelska B/Engelska 6.</string>
<string lang="eng">First-cycle courses of 90 credits in statistics, including an independent project of 15 credits, alternatively 30 credits are for studies in statistics and 60 credits for mathematics, and where the courses Statistics, Statistical Theory, second cycle, 7.5 credits and Statistics, Computational Statistics are included. The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School.</string>
</eligibilityDescription>
</eligibility>
<recommendedPriorKnowledge>
<string lang="swe">uh</string>
</recommendedPriorKnowledge>
<eligibleForStudentAid xsi:type="C_StudentAid" code="ja" />
</educationInfo>