<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<educationInfo xmlns="http://www.sis.se/ss10700/EMIL2.01" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.sis.se/ss10700/EMIL2.01 EMIL2.xsd">
<identifier>i.uoh.oru.V2041.20201</identifier>
<code>ST402A</code>
<lastEdited>2026-06-21T05:11:39</lastEdited>
<expires>2022-09-15</expires>
<title>
<string lang="swe">Statistik, Mikroekonometri, avancerad nivå</string>
<string lang="eng">Statistics, Micro Econometrics, Second Cycle</string>
</title>
<description>
<string lang="swe">Mikroekonometri behandlar analys av ekonomisk-statistiska modeller baserat på mikrodata (data på individnivå). Klassiska exempel på analysproblem är analys av färdmedelsval, arbetskraftsutbud och konsumtion av kapitalvaror. Dessa analysproblem kräver speciella statistiska modeller eftersom data inte uppfyller förutsättningarna för tillämpning av traditionella modeller, till exempel linjära regressionsmodeller. Kursen behandlar ett antal olika modeller för analys av mikrodata. Bland annat behandlas modeller för paneldata, modeller för analys av binära variabler, regressionsanalys med censurerade och trunkerade variabler och analys av räknevariabler. Andra problem som studeras är endogenitetsproblem och "sample selection".</string>
<string lang="eng">Microeconometrics is concerned with the statistical analysis of economic models based on microlevel data (data about economic agents, individuals, firms etc). Classical examples are analysis of the choice of mode of transport, laboursupply and consumption of capital goods. These problems requires special treatment because the data does not fulfill the requirements of traditional models like linear regression. The course covers several different models for analysis of micro data including models for panel data, models for binary variables, regression models with censored and truncated variables and models for count data. Other topics covered in the course includes endogeneity and sample selection.</string>
</description>
<form code="högskoleutbildning" xsi:type="C_OrganisationForm" />
<educationLevel code="avancerad" xsi:type="UH_EducationLevel" />
<configuration code="kurs" xsi:type="C_Configuration" />
<subject code="460" xsi:type="UH_Subject" />
<resultIsDegree>false</resultIsDegree>
<credits>
<system code="hp" xsi:type="C_Credits" />
<credits>7.5</credits>
</credits>
<eligibility>
<eligibilityDescription>
<string lang="swe">Statistik på grundnivå om 90 högskolepoäng där ett självständigt arbete om 15 högskolepoäng ingår, alternativt minst 30 högskolepoäng i statistik och 60 högskolepoäng i matematik, samt kursen Statistik, Ekonometri, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng eller Nationalekonomi på grundnivå om 90 högskolepoäng där ett självständigt arbete om 15 högskolepoäng ingår samt 60 högskolepoäng statistik och kursen Statistik, Ekonometri, avancerad nivå, 7,5 högskolepoäng. Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B.</string>
<string lang="eng">First-cycle courses of 90 credits in statistics, including an independent project of 15 credits, alternatively 30 credits are for studies in statistics and 60 credits for mathematics, as well as the course Statistics, Econometrics, second cycle, 7.5 credits, or first-cycle courses of 90 credits in economics, including an independent project of 15 credits as well as courses of 60 credits in statistics and the course Statistics, Econometrics, second cycle, 7.5 credits. The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School.</string>
</eligibilityDescription>
</eligibility>
<recommendedPriorKnowledge>
<string lang="swe">uh</string>
</recommendedPriorKnowledge>
<eligibleForStudentAid xsi:type="C_StudentAid" code="ja" />
</educationInfo>