i.uoh.oru.V5008.20201 DT101A 2026-06-21T05:14:25 2026-06-20 Denna kurs introducerar grundläggande begrepp, teorier och algoritmer för mönsterigenkänning och maskininlärning. Dessa kan används i datorseende, bildbehandling, taligenkänning, bioinformatik med mera. Kursen ger en översikt och praktiska rekommendationer för tillämpning av de många tekniker och algoritmer som används inom modern maskininlärning för klassificering, prediktering och klustring. Kursen kommer bland annat att gå igenom både övervakade och oövervakade algoritmer, algoritmer och tekniker för dimensionsreduktion, attributextraktion och urval, rekommendationssystem, och neuronnätverk för djupinlärning. Algoritmerna och teknikerna implementeras från grunden i MATLAB eller Octave. This course introduces the basic concepts, theories, and algorithms for pattern recognition and machine learning. These can be used in computer vision, image processing, speech recognition, bioinformatics, etc. The couse gives an overview and practical recommendations for the application of the many models and algorithms used in modern machine learning for classification, prediction, and clustering. The course cover both supervised and unsupervised algorithms, dimensional reduction techniques, feature extraction and selection, recommender systems, and neural networks for deep learning. The algorithms and techniques are implemented from scratch in MATLAB or Octave.

false 7.5 Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng med datavetenskap/datateknik som huvudområde och 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra). Alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 30 högskolepoäng i matematik (analys och algebra) samt 15 högskolepoäng i datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B. First-cycle degree of 180 credits, with Computer Science as the main field of study, and at least 15 credits in mathematics (analysis and algebra). The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School. OR First-cycle degree of 180 credits, and at least 30 credits in mathematics (analysis and algebra), as well as at least 15 credits in Computer Science or Informatics (which includes programming). The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School. uh