i.uoh.oru.V5009.20201 DT106A 2026-06-21T05:15:26 2026-06-20 Målet med kursen är att ge kunskap om och förståelse av grundläggande begrepp inom multi-agent-system. Kursen ger teoretisk förståelse som förstärks genom praktisk problemlösning. Fokus ligger på koordinering av autonoma enheter, robotar, programvaruagenter eller människor. Som exempel på tillämpningar används bland annat team av robotar och agentbaserade simuleringsmodeller. The goal of the course is to provide knowledge and understanding about the fundamental concepts of multi-agent systems and to reinforce those theoretical concepts through practical problem solving. Coordination of autonomous entities - such as robots, software agents or humans - forms the central topic. Practical relevance is shown based on examples of robot teams, agent-based simulation models and other applications. Assessment: Project reports and a written exam.

false 7.5 Examen på grundnivå om 180 högskolepoäng med datavetenskap/datateknik som huvudområde och 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra). Alternativt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng, varav 30 högskolepoäng i matematik (analys och algebra) samt 15 högskolepoäng i datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs Engelska 6/Engelska B. First-cycle degree of 180 credits, with Computer Science as the main field of study, and at least 15 credits in mathematics (analysis and algebra). The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School. OR First-cycle degree of 180 credits, and at least 30 credits in mathematics (analysis and algebra), as well as at least 15 credits in Computer Science or Informatics (which includes programming). The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School. uh