i.uoh.oru.SST2M23h1 SST2M 2026-06-21T05:08:25 2026-03-15 Programmet är inriktat på analys av data med en grund i statistisk teori och ger dig de verktyg som behövs för att hitta mönster i stora och komplexa datamängder eller mer noggrann statistisk modellering med syfte att identifiera orsakssamband. Du får en god grund för en karriär inom data science och som statistiker där du är väl rustad för att driva utformningen av statistiska undersökningar och lämna egna bidrag till den statistiska metodutvecklingen. Vill du kanske forska i ämnet statistik? Även då är programmet något för dig! Utbildningen ges på engelska och du läser med personer från olika delar av världen, alla med det gemensamma fokuset på statistikerprofessionen. Dina lärare har också omfattande yrkeslivserfarenhet och ett brett kontaktnät, internationellt inom universitetsvärlden och med arbetsgivare i Sverige. I utbildningen poängteras förmåga att kommunicera och samarbeta, dels för att identifiera organisationens informationsbehov samt förutsättningarna för den statistiska undersökningen eller dataanalysen, dels för att tydligt kunna kommunicera valda ansatser och resultat. Programmet är tvåårigt men kan också avslutas efter ett år med en magisterexamen. Under den första terminen läggs grunden med kurser i datavisualisering, programmering i språk som R och Python, databashantering samt kurser i matematik, sannolikhetslära och inferensteori. Den andra terminen inleds med kurser i ekonometri och datorintensiva metoder och avslutas med en uppsats. Termin tre består av kurser i maskininlärning, Bayesiansk statistik och urvalsteori samt 15 hp valfria kurser. Under den fjärde terminen ges möjlighet till praktik, alternativt läses valfria kurser. Terminen avslutas med en uppsats. The program is focused on the analysis of data with a foundation in statistical theory and gives you the tools needed to find patterns in large and complex data sets, or for more accurate statistical modeling with the aim of identifying causal relationships. You get a good foundation for a career in data science and as a statistician where you are well equipped to drive the design of statistical surveys and make your own contributions to statistical method development. Perhaps you want to pursue a PhD in statistics? Even then, the program is something for you! The program is offered in English and you study with people from different parts of the world, all with a common focus on a career in Statistics or Data Science. Your teachers also have extensive professional experience and a wide network of contacts, internationally within academia and with employers in Sweden. The training emphasizes the ability to communicate and collaborate, partly to identify the organization's information needs and the prerequisites for the statistical survey or data analysis, partly to be able to clearly communicate the selected approaches and results. The program of study is two years long and leads to a master's degree (2 years) but there is also an option to exit after one year with a master's (1 year) degree. The program is delivered during four semesters each consisting of 30 ECTS credits of course work. During the first fall semester, the foundation is laid with courses in data visualization, programming in languages such as R and Python, database management and courses in mathematics, probability theory and inference theory. The second (spring) semester begins with courses in econometrics and computer-intensive methods and ends with a thesis (15 ECTS credits). In the second year, the fall semester consists of courses in machine learning, Bayesian statistics and survey sampling theory as well as 15 ECTS credits of optional courses. During the fourth semester, there is an opportunity to do an internship, alternatively optional courses are taken. The semester ends with a second thesis (15 ECTS credits).

true Masterexamen 120 Examen på grundnivå om 180 hp varav, 90 hp inom statistik alternativt minst 30 i statistik och 60 hp i matematik, alternativt 60 hp i statistik där 7,5 hp i statistisk teori och 7,5 hp i regressionsanalys/ekonometri ingår. Dessutom krävs kunskaper motsvarande Engelska kurs 6 eller kurs B från gymnasieskolan. A first-cycle qualification of at least 180 credits, of which at least 90 credits are for studies in statistics, alternatively at least 30 credits are for studies in statistics and 60 credits for mathematics, alternatively 60 credits are for studies in statistics including 7.5 credits in statistical theory and 7.5 credits in regression analysis/econometrics. The applicant must also have qualifications corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School. uh