i.uoh.oru.TRI2M19h1 TRI2M 2026-06-21T05:09:23 2022-03-15 Det internationella masterprogrammet i robotik och intelligenta system ger dig en examen i datateknik som ligger i framkanten av dagens utveckling inom AI och smarta robotar. Du får lära dig om metoder som självkörande bilar använder för att veta var de är, hur navigationen i din telefon hittar den bästa rutten, maskininlärning som datorer använder för att hitta mönster och lösa svåra problem, om de sensorer som robotar använder för att se världen och mycket mer. Programmets första år är uppbyggt kring temat "utveckla din egen robot". Från första dagen får du tillgång till en egen robot som du kommer att utrusta med fler och fler färdigheter under programmets olika kurser. Masterprogrammet är en del av Örebro universitets "Centre for Applied Autonomous Sensor Systems" (AASS)- en av Sveriges största akademiska forskargrupper inom robotik och intelligenta system. Vi är internationellt erkända för vår forskning inom fältet. Efter examen kan du arbeta med utveckling och forskning inom bland annat beslutssystem i industrin, självkörande fordon och servicerobotar i hemmet. Några exempel på företag där studenter fått anställning efter avslutade studier är ABB, MathWorks, DICE och Epiroc. Många har också fortsatt med doktorandstudier för en forskarkarriär. The International MSc programme in Robotics and Intelligent Systems gives you a computer science degree at the cutting edge of today's research in AI and smart robots. Within the programme, you will learn (among other things) about the methods used by autonomous vehicles to know where they are, how the navigation software in your phone finds the best route, and the sensors that robots and intelligent systems use to perceive the world, as well as machine learning methods used by computers to make difficult choices or learn to recognise the patterns around them. The first year is centred around a "raise your robot" theme. From day 1, you get access to a robot kit, which you will give more and more skills as the courses within the programme progress. The programme is embedded in Örebro University's Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS), which is one of Sweden's largest academic research centres in robotics and intelligent systems. We are internationally known for our cutting-edge research in the field. Upon graduation, you will be able to work with advanced technologies such as decision support systems for the industry, autonomous vehicles, sensor systems, and in-home service robots. Our graduates have gone on to work at places as varied as MathWorks (mathematical computing software), DICE (video game developer) and Epiroc (advanced mining vehicles), and many have pursued a scientific research career.

true Magisterexamen Masterexamen 120 Examen på grundnivå om minst 180 högskolepoäng, med datavetenskap/datateknik som huvudområde och minst 15 högskolepoäng i matematik (analys och algebra). Dessutom krävs kunskaper motsvarande Engelska kurs 6 eller kurs B från gymnasieskolan eller Examen på grundnivå om minst 180 högskolepoäng, varav minst 30 högskolepoäng inom matematik (analys och algebra), samt minst 15 högskolepoäng inom datateknik/datavetenskap (som innehåller programmering). Dessutom krävs kunskaper motsvarande Engelska kurs 6 eller kurs B från gymnasieskolan. A first-cycle degree of at least 180 credits, with computer science as the main field of study, and at least 15 credits in mathematics (analysis and algebra). In addition, knowledge of English corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School is required. or A first-cycle degree of at least 180 credits, of which at least 30 credits in mathematics (analysis and algebra), and at least 15 credits in computer engineering or computer science that includes programming. In addition, knowledge of English corresponding to the course "English 6" or "English B" from the Swedish Upper Secondary School is required. uh